Ищете способ приостановить (а затем возобновить) сценарий Python каждые x минут (с небольшим случайным +/-). Исходный сценарий будет запускаться снова и снова, а затем каждые x минут он будет приостанавливаться на заданное количество времени (опять же со случайным +/-), а затем продолжаться.
Как я могу приостановить скрипт Python каждые x минут?
22.06.2021
- stackoverflow.com/questions/11552320 / 22.06.2021
Ответы:
1
Вот пример кода, использующий random.uniform() для генерации случайного числа с плавающей запятой и time.sleep() для ожидания заданного времени.
import random
import time
BASE_DELAY = 60 # base amount in seconds
RAND_MAX = 30 # high end of random in seconds
RAND_MIN = -30 # low end of random in seconds
running = True
def do_stuff():
#do stuff here, maybe setting running to False
pass
def loop():
while running:
time.sleep(BASE_DELAY + random.uniform(RAND_MIN, RAND_MAX))
do_stuff()
loop()
22.06.2021
2
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
do_stuff()тем, что хотите сделать, либо добавить их вместоpassвнутри функцииdo_stuff. (Между прочим, я люблю помогать, но, пожалуйста, сначала попытайтесь найти решение своих проблем самостоятельно. Может быть, посмотрите учебник по Python, который охватывает основы — там есть много действительно хороших ресурсов. Концепции, которые я использовал здесь, — это циклы и функции, так что это относительно простые вещи) 24.06.2021