Есть ли кто-нибудь, у кого уже есть алфавитный список, работающий в редакторе Quill?
На данный момент вы можете только List с числовым значением 1. 2. 3.
Мне нужен. б. в.
Я мог бы заменить на JS, но это не самая чистая вещь.
С уважением
Алфавитный список редактора Quill
26.04.2021
Ответы:
1
Quill определяет стиль своего списка в CSS, который вы можете переопределить себя, установив другой list-style-type :
.ql-editor ol li::before {
content: counter(list-0, lower-alpha) '. ';
}
NB: как вы можете видеть, это нацелено только на list-0, который является самым низким уровнем отступа списка Quill. Если вы хотите настроить счетчики для других уровней отступа, вам нужно настроить таргетинг на list-1, list-2 и т. д.
Вот рабочий пример.
26.04.2021
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..