Является ли прикрепленная запись потокобезопасной?

Является ли прикрепленный jOOQ Record (UpdatableRecord) потокобезопасным, т. е. могу ли я прикрепить (извлечь) запись в одном потоке и сохранить ее позже в другом потоке без негативных последствий? Должен ли я отсоединить его в исходной теме и прикрепить обратно в новой теме?

Я знаю о странице руководства jOOQ о потокобезопасности DSLContext. Я использую Spring Boot Autoconfiguration jOOQ, так что все должно быть потокобезопасным (с Spring DataSourceTransactionManager и пулом Hikari).

Но остаются следующие вопросы:

Как ведет себя прикрепленная запись, когда транзакция в исходном потоке открыта, а store() вызывается в другом потоке до или после фиксации исходной транзакции? Открывает ли jOOQ новое соединение каждый раз для каждой операции?
Будет ли прикрепленная запись поддерживать открытое соединение между потоками, что может привести к утечке ресурсов?

26.03.2021

Ответы:

Запись jOOQ не является потокобезопасной. Это простой изменяемый контейнер, поддерживаемый обычным Object[]. Таким образом, все обычные проблемы могут возникнуть при совместном использовании изменяемого состояния между потоками.

Но ваш вопрос на самом деле не о потокобезопасности записи.

Как ведет себя прикрепленная запись, когда транзакция в исходном потоке открыта, а store() вызывается в другом потоке до или после фиксации исходной транзакции? Открывает ли jOOQ новое соединение каждый раз для каждой операции?

Это не имеет ничего общего с Record, но с тем, как вы настраиваете ConnectionProvider jOOQ. jOOQ не поддерживает соединение и даже не открывает его. Вы делаете это, явно или неявно, передавая jOOQ соединение через ConnectionProvider (вероятно, через какой-то сконфигурированный Spring DataSource). jOOQ для каждого взаимодействия с базой данных будет acquire() подключение и release() еще раз после взаимодействия. Record не знает, как достигается это соединение. Он просто выполняет запросы jOOQ, которые получают и освобождают соединения.

Фактически, jOOQ даже не заботится о ваших транзакциях (если только вы не используете API транзакций jOOQ, но это не так).

Будет ли прикрепленная запись поддерживать открытое соединение между потоками, что может привести к утечке ресурсов?

Нет, запись привязана к Configuration, а не к соединению. Этот Configuration содержит ConnectionProvider, который делает то, для чего вы его настроили.

29.03.2021

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT

BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Startup Data Visualization Neural Networks Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning