WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Сопоставить дату и время из строки с определенными условиями

Проблема: у вас есть длинная строка текста, и вам нужно извлечь из нее дату. Однако строка содержит несколько дат, поэтому для успеха должны быть выполнены определенные условия.

Строки с фрагментами даты в тексте выглядят следующим образом:

Лос-Анджелеса 19.12.2018 11:39 Она
как единое целое 18.01.2019 8:30 4 1.

Используя приведенное ниже регулярное выражение, я могу сопоставить две даты:

<cfset dates = reMatch("(\d+/\d+/\d+)([^\s]([ ]{1,}))((1[0-2]|0?[1-9]):([0-5][0-9]) ?([AaPp][Mm]))(?=([ ]{1,}))(?=[0-9])", text)>

Соответствующие даты:
19 декабря 2018 г., 11:39
18 января 2019 г., 8:30

Я пытаюсь сопоставить дату и время, за которыми следуют один или несколько пробелов и одна или несколько цифр (только второй экземпляр), что отбросит первый экземпляр и оставит меня в счастливом месте. До сих пор я пробовал следующий код, но он отбрасывал обе даты, поэтому с последними блоками регулярного выражения что-то не так:

<cfset dates = reMatch("(\d+/\d+/\d+)([^\s]([ ]{1,}))((1[0-2]|0?[1-9]):([0-5][0-9]) ?([AaPp][Mm]))(?=([ ]{1,}))(?=[0-9])", text)>

Любая помощь будет высоко оценен!

22.03.2021

  • Со всеми группами захвата (\d+/\d+/\d+) +((1[0-2]|0?[1-9]):([0-5][0-9]) ?([AaPp][Mm]))(?= +\d) regex101.com/r/CklyT6/1 Без групп \b\d+/\d+/\d+ +(?:1[0-2]|0?[1-9]):[0-5][0-9] ?[AaPp][Mm](?= +\d)\b regex101.com/r/geQ4Xr/1 22.03.2021
  • @Четвертая птичка Большое спасибо!!! Ваш отдельный ответ работает в предоставленной вами демонстрации, но, возможно, из-за другого механизма регулярных выражений, используемого ColdFusion, он не фиксирует дату, как ожидалось. Однако приведенный выше код работает так, как ожидалось. Я отмечу ответ как правильный, но не стесняйтесь добавлять к нему приведенный выше комментарий, так как это фактическое регулярное выражение, которое решило мою проблему. 22.03.2021

Ответы:


1

У вас есть эта часть в конце шаблона (?=([ ]{1,}))(?=[0-9]), которая представляет собой 2 отдельных утверждения, где первое утверждает 1 или более пробелов, а второе утверждает цифру прямо справа непосредственно от текущей позиции.

Это никогда не будет правдой.

Что вы можете сделать, так это использовать одно утверждение (?= +\d), и если вам не нужны все группы захвата, опустите их, чтобы получить совпадение только с опережением.

Использование совпадения без учета регистра (поскольку единственными символами являются a p и m, и в настоящее время они могут сопоставляться в любой комбинации)

\b\d+/\d+/\d+ +(?:1[0-2]|0?[1-9]):[0-5][0-9] ?[ap]m(?= +\d)

демонстрация регулярных выражений

Обратите внимание, что это широкое соответствие \d+/\d+/\d+, которое вы также можете уточнить, используя шаблон, как показано на этой странице< /а>.

Версия с группами захвата:

(\d+/\d+/\d+) +((1[0-2]|0?[1-9]):([0-5][0-9]) ?([AaPp][Mm]))(?= +\d)

демонстрация регулярных выражений

22.03.2021
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]