WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

AutoIncrement и DataRelation в типизированном наборе данных С# (из mysql)

Я пытаюсь настроить DataRelation между двумя таблицами mysql. У родительской таблицы «organizations» есть первичный ключ (int, autoinc) с именем «organizationID».

Дочерняя таблица («authors») хранит внешний ключ (organisations.organizationID) как «organization» (int).

Теперь, когда я пытаюсь настроить DataRelation, я всегда получаю исключение: родительские столбцы и дочерние столбцы не имеют столбцов сопоставления типов.

Я предполагаю, что .NET определяет разницу типов между autoinc int и обычным int столбца внешнего ключа.

Любые идеи по этому поводу?

mysql visual-studio-2010 data-binding c#
12.07.2011

Ответы:


1

Обязательно установите внешний ключ для типа INT в конструкторе набора данных.

12.07.2011
  • вы правы, у меня был uint (оба места), с какой стати не работает с uint мне не по плечу 12.07.2011
    • Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]