WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

установить переменную в nginx conf json

Я хочу установить приведенный ниже заголовок в конфигурации nginx.

payload="{\"pathParameters\":{\"additionalProp1\":\"string\",\"additionalProp2\":\"string\",\"additionalProp3\":\"string\"},\"operationId\":\"operation\",\"scope\":\"Apps\"}"

полезная нагрузка more_set_input_headers $полезная нагрузка;

но я получаю следующую ошибку: /etc/nginx $ nginx -s reload 2021/03/17 04:36:41 [появление] 2463#2463: неожиданный p в /etc/nginx/nginx.conf:593 nginx: [появление ] неожиданный p в /etc/nginx/nginx.conf:593

17.03.2021

  • Вы используете openresty или nginx? 17.03.2021
  • нгинкс я использую 17.03.2021
  • Используемый вами директ по умолчанию недоступен в nginx nginx.com/resources/wiki /modules/headers_more. Также переменные не создаются с помощью X=Z, для этого нужно set $X Z 17.03.2021
  • Я использую set для определения полезной нагрузки набора переменных полезной нагрузки {\pathParameters\:{\additionalProp1\:\string\,\additionalProp2\:\string\,\additionalProp3\:\string\},\operationId\:\operation\, \область\:\приложения\}; но до получения ошибки 17.03.2021
  • Это должно быть set $payload <value> 17.03.2021
  • Это сработало, спасибо 17.03.2021

Ответы:


1

Вам нужно использовать код ниже, чтобы установить значение переменной

set $payload <value>
17.03.2021
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]