Функция поиска MongoDB с датой

{
    "_id" : ObjectId("604ddfa77971df6a5fefa6a7"),
    "Date" : "03/07/2017",
    "Region_code" : "",
    "Org_code" : "",
    "Org_Name" : "",
    "Contract_code" : "111AD8",
    "Contract_name" : "East London and City 111AD8",
    "5_3" : 418
}

Вот такой у меня документ. Мне нужно ограничить мою функцию find() одним месяцем (например, только январь 2020 г.). Поэтому я попытался использовать функцию $regex (план состоит в том, чтобы в основном использовать аналогичную команду, как в SQL):

MongoDB Enterprise > db.calls2020.find({"Date":{$regex:/01/01/2020/m}}).pretty()

db.calls2020.find({Date: /"01/01/2020"/m}).pretty()

Но он продолжает выдавать мне следующую ошибку:

uncaught exception: SyntaxError: missing } after property list :
@(shell):1:38

Я считаю, что, поскольку поле, которое я ищу, уже имеет символ /, это создает здесь проблему. Как я могу обойти это? Я уже пытался поместить дату в скобки (),{}; но все еще не работает.

Спасибо за помощь.

p.s.
Я абсолютный новичок в любой системе управления базами данных или кодировании в целом, поэтому, пожалуйста, простите мое невежество.

mongodb mongodb-query

16.03.2021

Почему вы сохраняете дату в виде простого текста? Вам лучше подумать об изменении типа данных этого поля. Писать регулярное выражение для всех подобных операций неудобно. Кроме того, вам может понадобиться учитывать часовой пояс и т. д. Время важно :) удачи 16.03.2021
Вы не должны никогда хранить значения даты/времени в виде строки, это недостаток дизайна. Всегда сохраняйте правильный объект Date. 16.03.2021
@WernfriedDomscheit Вот каким был набор данных. Мог ли я что-нибудь сделать, чтобы изменить способ хранения поля при импорте набора данных? 18.03.2021
Как вы импортируете данные в свою MongoDB? 18.03.2021
@WernfriedDomscheit Я храню CSV-файл в папке bin, затем запускаю: mongoimport -d dbname -c colname -- type format --file filename.format --headerline 18.03.2021
Попробуйте определить формат даты с помощью --columnsHaveTypes вариант. 18.03.2021

Ответы:

/ — это специальный символ для регулярного выражения. Вы должны экранировать специальные символы. В вашем случае найти записи за январь 2020 -› /[0-9]{2}\/01\/2020/

Example dataset

MongoDB Enterprise rs0:PRIMARY> db.test.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("604ddfa77971df6a5fefa6a7"),
        "Date" : "03/07/2017",
        "Region_code" : "",
        "Org_code" : "",
        "Org_Name" : "",
        "Contract_code" : "111AD8",
        "Contract_name" : "East London and City 111AD8",
        "5_3" : 418
}
{
        "_id" : ObjectId("304ddfa77971df6a5fefa6a7"),
        "Date" : "01/01/2020",
        "Region_code" : "",
        "Org_code" : "",
        "Org_Name" : "",
        "Contract_code" : "111AD8",
        "Contract_name" : "East London and City 111AD8",
        "5_3" : 418
}
{
        "_id" : ObjectId("804ddfa77971df6a5fefa6a7"),
        "Date" : "02/01/2020",
        "Region_code" : "",
        "Org_code" : "",
        "Org_Name" : "",
        "Contract_code" : "111AD8",
        "Contract_name" : "East London and City 111AD8",
        "5_3" : 418
}

Selecting Jan 2020 by regex


MongoDB Enterprise rs0:PRIMARY> db.test.find({"Date": { $regex: /[0-9]{2}\/01\/2020/}}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("304ddfa77971df6a5fefa6a7"),
        "Date" : "01/01/2020",
        "Region_code" : "",
        "Org_code" : "",
        "Org_Name" : "",
        "Contract_code" : "111AD8",
        "Contract_name" : "East London and City 111AD8",
        "5_3" : 418
}
{
        "_id" : ObjectId("804ddfa77971df6a5fefa6a7"),
        "Date" : "02/01/2020",
        "Region_code" : "",
        "Org_code" : "",
        "Org_Name" : "",
        "Contract_code" : "111AD8",
        "Contract_name" : "East London and City 111AD8",
        "5_3" : 418
}

16.03.2021

{
 "Date" : "03/07/2017",
"Region_code" : "",
"Org_code" : "", 
"Org_Name" : "",
"Contract_code" : "111AD8",
"Contract_name" : "East London and City 111AD8",
"5_3" : 418
}

Для такой записи с датой "Date" : "03/07/2017", с таргетингом month and year

Команда db.getCollection('Ваша коллекция').find({ Date : { $regex: /07/2017/}})

Узнайте больше о Regex в официальном документе mongodb https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/
В будущем вы также можете рассмотреть возможность использования меток времени https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/ObjectId.getTimestamp/

16.03.2021

Использование строки для значений даты обычно является плохим решением. Я бы предложил такое решение:

db.calls2020.aggregate([
   {
      $set: {
         date_parts: {
            $dateToParts: {
               date: { $dateFromString: { dateString: "$Date", format: "%d/%m/%Y" } }
            }
         }
      }
   },
   { $match: { "date_parts.year": 2017, "date_parts.month": 7 } }
])

16.03.2021

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT

BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Startup Data Visualization Neural Networks Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning