WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как изменить имя файла пути без изменения его каталога или расширения?

Как лучше всего реализовать функцию change_file_name?

let path = Path::new("/path/to/file.rs");
let new_path = change_file_name(&path, "new_file_name") // -> "/path/to/new_file_name.rs"
path rust
15.02.2021

  • Самый самый простой, вероятно, создать свой собственный трейт и расширить Path/PathBuf и использовать set_file_name()/with_file_name(). Хотя вам, конечно, нужно добавить логику для сохранения расширения. 15.02.2021

Ответы:


1

Возьмите что-то, на что можно сослаться как Path, затем удалите существующее имя файла, заменив его и сохранив необязательное расширение:

use std::path::{Path, PathBuf};

fn change_file_name(path: impl AsRef<Path>, name: &str) -> PathBuf {
    let path = path.as_ref();
    let mut result = path.to_owned();
    result.set_file_name(name);
    if let Some(ext) = path.extension() {
        result.set_extension(ext);
    }
    result
}

fn main() {
    let path = "/path/to/file.rs";
    let new_path = change_file_name(path, "new_file_name");
    assert_eq!(new_path, Path::new("/path/to/new_file_name.rs"));
}

Смотрите также:

15.02.2021
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
Для любых предложений по сайту: [email protected]