WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Попытка отладить запрос, отправленный из проекта NodeRed в myqtthub

Я впервые использую красный узел, и я пытаюсь опубликовать сообщение на myqtthub, и он работает нормально. Я пытаюсь найти способ просмотреть детали запроса, отправленного с узла red на брокера mqtt. Я хочу увидеть что-то вроде этого:

{
  "protocol":"ws",
  "slashes":true,
  "auth":null,
  "host":"node02.myqtthub.com",
  "port":1883,
  "hostname":"node02.myqtthub.com",
  "hash":null,
  "search":"",
  "query":{},
  "pathname":null,
  "path":"/",
  "href":"mqtt://node02.myqtthub.com",
  "clientId":"idbj'",
  "username":"dddd",
  "password":"Qpasswwqordv",
  "defaultProtocol":"ws",
  "keepalive":60,
  "reschedulePings":true,
  "protocolId":"MQTT",
  "protocolVersion":4,
  "reconnectPeriod":1000,
  "connectTimeout":30000,
  "clean":true,
  "resubscribe":true,
  "wsOptions":{},
  "objectMode":false
}

Этот объект JSON предоставляется из другого проекта, и я хочу видеть такой объект для моего запроса, отправленного из этого проекта.

08.02.2021

  • Непонятно, что вы здесь спрашиваете. Эти детали выглядят как информация о клиентском соединении, которую вы вводите в узел конфигурации MQTT Broker. 08.02.2021
  • Точно, однако в настройках я ввел только около пяти входов конфигурации. Мне нужна остальная информация. Они мне нужны, потому что я пытаюсь подключиться к тому же брокеру mqtt, но использую React, и получаю сообщение об ошибке. Итак, поскольку он работает с красным узлом, мне нужна конфигурация, чтобы я мог правильно разместить их в проекте React. 08.02.2021
  • Другими словами, я пытаюсь получить ответ на свою проблему здесь: tinyurl.com/37untdwa 08.02.2021
  • Вам не нужна эта информация, она вам не поможет. Я ответил на ваш вопрос здесь. 08.02.2021

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]