WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как получить сумму подсчитанных объектов с помощью PowerShell

Я пытаюсь получить сумму объектов, подсчитанных в текстовом файле. Например, вот как выглядит мой файл:

Всего серверов: 3 Всего баз данных: 10 Всего табличных пространств: 30

Всего серверов: 5 Всего баз данных: 50 Всего табличных пространств: 500

Всего серверов: 3 Всего баз данных: 30 Всего табличных пространств: 100

Мне нужно будет получить сумму баз данных, так что всего должно быть 90.

27.01.2021


Ответы:


1

Вот один из способов (предполагая, что ваши данные находятся в файле с именем list.txt):

$dbCount = 0
Get-Content "list.txt" | ForEach-Object {
  $matches = [Regex]::Matches($_,'Total databases: (\d+)',"IgnoreCase")
  if ( $null -ne $matches.Groups ) {
    $dbCount += $matches.Groups[1].Value -as [Int]
  }
}

С вашими примерными данными в list.txt, $dbCount будет равно 90.

27.01.2021
  • Этот сработал для меня! Благодарю вас! 28.01.2021


  • 3

    Вы можете сделать следующее:

    ((Get-Content file.txt) -replace '^.*databases: (\d+).*$','$1' | Measure-Object -Sum).Sum
    
    28.01.2021
    Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]