WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как в Elixir/Ecto изменить значение по умолчанию для существующего поля naive_datetime на текущий момент в заданном часовом поясе?

Предположим, у меня есть эта схема:

  schema "events" do
    field :start, :naive_datetime
  end

Я хотел бы установить значение по умолчанию для поля start примерно на время загрузки страницы /events/new (сейчас). Давайте проигнорируем возражение, что пользователи обычно не захотят, чтобы событие началось прямо сейчас, и предположим, что мы заранее знаем часовой пояс (например, США/Горы), в котором сейчас следует оценивать.

elixir ecto
24.01.2021

Ответы:


1

Вы можете сделать это на уровне набора изменений.

def create_changeset(event, attrs) do
 event
 |> cast(attrs, [:start])
 |> put_start()
end

def put_start(%{changes: %{start: _start}} = changeset), do: changeset

def put_start(changeset) do
 changeset
 |> put_change(:start, current_time(timezone))
end
25.01.2021
  • Важно отметить, что это следует использовать только при создании события, чтобы избежать его изменения каждый раз, когда вы обновляете это событие. 25.01.2021
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]