WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Двоичный код в код Грея и код Грея в двоичный с помощью переключателя режима

Я реализую преобразователь кода с переключателем режима, так что режим 0 подразумевает двоичный код в код Грея, а режим 1 подразумевает преобразование серого в двоичный код. Мой дизайн и испытательный стенд показаны ниже.

Дизайн


    module bin2gray(input [3:0] bin, output [3:0] G );
    
    assign G[3] = bin[3];
    assign G[2] = bin[3] ^ bin[2];
    assign G[1] = bin[2] ^ bin[1];
    assign G[0] = bin[1] ^ bin[0];
    
    endmodule
    
    module gray2bin (input [3:0] G, output [3:0] bin );
    
    assign bin[3] = G[3];
    assign bin[2] = G[3] ^ G[2];
    assign bin[1] = G[3] ^ G[2] ^ G[1];
    assign bin[0] = G[3] ^ G[2] ^ G[1] ^ G[0];
    
    endmodule
    
    module code_converter(in,mode_switch,out);
    input [3:0]in;
    input mode_switch;
    output [3:0] out;
    always @(in or mode_switch);
    if(mode_switch == 1'b1)
        gray2bin m2(in,out);
    else
        bin2gray m1(in,out);
    endmodule

Испытательный стенд


    module tb();
    
        reg [3:0] in;
        reg mode_switch;
        wire [3:0] out;
     
    code_converter uut(.in(in),.mode_switch(mode_switch),.out(out));
        
       // stimulus
       initial  begin
    
        mode_switch <=0;       
            in <= 0; #10;
            in <= 1;   #10;
            in <= 2;   #10;
            in <= 3;   #10;
            in <= 4;   #10;
            in <= 5;   #10;
            in <= 6;   #10;
            in <= 7;   #10;
            in <= 8;   #10;
            in <= 9;   #10;
            in <= 10;  #10;
            in <= 11;  #10;
            in <= 12;  #10;
            in <= 13;  #10;
            in <= 14;  #10;
            in <= 15;  #10;
            #100;   
    
        mode_switch <=1;
            in <= 0; #10;
            in <= 1;   #10;
            in <= 2;   #10;
            in <= 3;   #10;
            in <= 4;   #10;
            in <= 5;   #10;
            in <= 6;   #10;
            in <= 7;   #10;
            in <= 8;   #10;
            in <= 9;   #10;
            in <= 10;  #10;
            in <= 11;  #10;
            in <= 12;  #10;
            in <= 13;  #10;
            in <= 14;  #10;
            in <= 15;  #10;
            #100;
          $stop;
       end
    initial begin
    $dumpvars;
    $dumpfile("sth.vcd");
    end
    endmodule

Я получаю следующую синтаксическую ошибку при компиляции кода.

Журналы


    vu2swz@PPDP01:~$ iverilog codeconverter.v 
    codeconverter.v:24: error: Unable to bind parameter `mode_switch' in `tb.uut'
    codeconverter.v:24: error: Cannot evaluate genvar conditional expression: (mode_switch)==(1'd1)
    codeconverter.v:24: error: Unable to bind parameter `mode_switch' in `tb.uut'
    codeconverter.v:24: error: Cannot evaluate genvar conditional expression: (mode_switch)==(1'd1)

4 error(s) during elaboration.

Есть ли проблемы с дизайном и синтаксисом?

18.01.2021

Ответы:


1

Проблема в том, что вы не можете создавать экземпляры модулей условно на основе значения сигнала во время выполнения.

Вы можете добавить оба экземпляра, а затем выбрать нужный экземпляр на основе сигнала переключения.

module code_converter(in,mode_switch,out);
    input [3:0]in;
    input mode_switch;
    output [3:0] out;
    wire [3:0] out_b2g;
    wire [3:0] out_g2b;

    assign out = (mode_switch) ? out_g2b : out_b2g;
    gray2bin m2 (in, out_g2b);
    bin2gray m1 (in, out_b2g);
endmodule
18.01.2021
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]