WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Функция Emacs похожа на режим сворачивания отступов JEdit?

Возможный дубликат:
эквивалент метода foldmethod = indent в Emacs

В JEdit есть режим (в частности, режим сворачивания: отступ в параметрах), который позволяет сворачивать блоки кода на основе исключительно отступа. Это не требует какой-либо дополнительной настройки или знания языка, который вы используете.

То есть, если у вас есть такой код:

  foo
     bar
     blah
  oof

и курсор находится на второй или третьей строке, и вы приказываете JEdit свернуть, эти две строки будут скрыты.

Я читал похожие вопросы SO, но я не нашел в emacs ничего, что «просто работает» для любого буфера, как это делает сворачивание кода JEdit.

Я специально пробовал Fold Dwim. У меня это не работает. По какой-то причине он сворачивается до конца буфера, что совершенно бесполезно.

01.07.2011

Ответы:


1

Взгляните на вспомогательный режим свернутый режим

01.07.2011
  • Это не просто работает. Вы должны отметить то, что вы хотите, чтобы это сложилось. Я хочу что-то, что автоматически определяет, что нужно складывать, по отступу. 01.07.2011

  • 2

    OutlineMinorMode у меня работает, хотя я использовал его только с LaTeX. AFAIK он не будет складываться на основе отступа (кто-нибудь поправит меня, если я ошибаюсь, пожалуйста), а на ключевых словах и т. Д., Которые вы настроили как маркировку складной секции.

    Изменить: Это выглядит актуальным.

    01.07.2011
    Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]