WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Xamarin.Forms как изменить синий цвет по умолчанию на ios

Я создаю мобильное приложение в Xamarin.Forms. У меня проблема с реализацией ios, мне нужно изменить синий цвет по умолчанию во всех текстах кнопок, переключить и т. Д. На свой собственный цвет.

В Android я справился с этим, изменив styles.xml и colors.xml, но в iOS я не знаю, как это изменить.

Кто-нибудь знает, что и где мне нужно изменить?


  • API внешнего вида UIKit: docs.microsoft.com/en-us/xamarin/ios/user-interface/ios-ui/ 28.11.2020
  • Подходит ли вам мое решение? Если да, не могли бы вы принять его (щелкните ☑️ в верхнем левом углу этого ответа), чтобы мы могли помочь большему количеству людей с той же проблемой :). 01.12.2020

Ответы:


1

Из документ:

iOS позволяет применять настройки визуальных свойств на уровне статического класса, а не к отдельным объектам, так что изменение применяется ко всем экземплярам этого элемента управления в приложении.

Эта функциональность представлена ​​в Xamarin.iOS через статическое свойство Appearance во всех элементах управления UIKit, которые его поддерживают.

Таким образом, вы можете установить значения внешнего вида по умолчанию на первом экране:

// Set the default appearance values
UIButton.Appearance.TintColor = UIColor.LightGray;
UIButton.Appearance.SetTitleColor(UIColor.FromRGB(0,127,14), UIControlState.Normal);

UISlider.Appearance.ThumbTintColor = UIColor.Red;
UISlider.Appearance.MinimumTrackTintColor = UIColor.Orange;
UISlider.Appearance.MaximumTrackTintColor = UIColor.Yellow;

UIProgressView.Appearance.ProgressTintColor = UIColor.Yellow;
UIProgressView.Appearance.TrackTintColor = UIColor.Orange;

Вы также можете настроить цвет:

UIButton button = new UIButton();
button.SetTitleColor(UIColor.Red, UIControlState.Normal);
30.11.2020
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]