WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

КАК: проверить, исходит ли входящий запрос от локального в ASP.NET MVC (НЕ .Net Core)?

У меня есть приложение ASP.NET MVC, которое использует .NET 4.5, и мне нужно проверить, исходит ли входящий запрос от локального хоста (самого веб-сервера, на котором развернуто мое приложение) или от внешнего клиента.

Я знаю, что ниже есть свойство, которое я могу использовать из контроллера:

System.Web.HttpContext.Current.Request.IsLocal

но некоторые люди говорят, что это не работает в версии .Net Core. См. здесь в комментарий от Олега:

Будьте осторожны с использованием HttpContext.Connection.IsLocal. Мне кажется, что использование HttpContext.Connection.RemoteIpAddress является более безопасным способом. Если я подключаюсь к тестовому проекту ASP.NET 5 RC1 локально, я вижу ::1 в RemoteIpAddress, но HttpContext.Connection.IsLocal имеет значение false. Это не правильно. — Олег

Поэтому мне интересно, не работает ли это и в ASP.NET MVC. Может ли кто-нибудь подтвердить это?

Как лучше всего проверить, является ли какой-либо входящий запрос локальным (localhost, 127.0.0.1, ::1 в IPv6) или нет в ASP.NET MVC (НЕ .Net Core)?


Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]