Функция для преобразования эпохи в отметку времени в Amazon Redshift

Я работаю над базой данных Amazon Redshift, и у меня есть даты в миллисекундах с начала эпохи. Я хочу преобразовать это в метку времени и написать этот запрос, который я нашел в другом потоке.

SELECT TIMESTAMP 'epoch' + column_with_time_in_ms/1000 *INTERVAL '1 second'
FROM table_name LIMIT 1000;

дает мне результат в формате ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ:ММ:СС.

У меня вопрос: как мне написать функцию SQL в Redshift, которая принимает целочисленный параметр в миллисекундах и выполняет это преобразование?

Спасибо.

21.09.2020

Ответы:

Кажется, вам нужен скалярный UDF, который обертывает код преобразования.

В Redshift это можно было бы написать так:

create function ms_epoch_to_ts(int)
    returns timestamp
    immutable
as $$
    select timestamp 'epoch' + $1 / 1000 * interval '1 second'
$$ language sql;

21.09.2020

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли

Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Data Visualization Neural Networks Startup Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning