WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Таблица обновления SQL со всеми соответствующими данными из другой таблицы объединены?

Запуск PostgreSQL 12.4. Я пытаюсь выполнить это, но приведенный там синтаксис не Кажется, я не работаю над psql, и я не мог найти другого подхода.

У меня есть следующие данные:

Table 1

      ID             Trait
       1                X
       1                Y
       1                Z
       2                A
       2                B

Table 2

      ID        Traits, Listed
       1
       2
       3
       4

Я хотел бы создать следующий результат:

Table 2

      ID        Traits, Listed
       1            X + Y + Z
       2              A + B

Конкатенация с + была бы идеальной, так как некоторые черты имеют встроенные запятые.

Спасибо за любую помощь!

28.08.2020

  • Ваш вопрос должен стоять сам по себе. Предоставьте образцы данных, желаемые результаты и четкое объяснение того, что вы хотите сделать. 28.08.2020

Ответы:


1

Попробуйте что-то вроде:

update table2 
SET traits = agg.t
FROM 
(select id,string_agg(trait, ',') t from table1 group by id) agg
where
table2.id = agg.id;

dbfiddle

Объединение с + было бы идеальным, так как некоторые черты имеют встроенные запятые.

Вы можете использовать любой разделитель, который вам нравится (просто измените второй аргумент на string_agg).

28.08.2020
  • Не используйте одни и те же признаки имени столбца и свойства псевдонима подзапроса, так как это может привести к неоднозначности. 28.08.2020
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]