WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Город выставления счетов/доставки учетной записи Woocommerce для выбора в настройках учетной записи

Как изменить поля выставления счетов/доставки учетной записи для выбора? Я нашел, как это сделать для страницы оформления заказа, но не могу найти никакой информации, как это сделать для пользователя https://my-fake-domain.example.com/my-account/edit-address/billing/

Для страницы оформления заказа:

function jeroen_sormani_change_city_to_dropdown( $fields ) {

  $city_args = wp_parse_args( array(
    'type' => 'select',
    'options' => array(
      'amsterdam' => 'Monaco',
      'rotterdam' => 'Beausoleil',
      'den-haag'  => 'Cap d’Ail'
    ),
    'input_class' => array(
      'wc-enhanced-select',
    )
  ), $fields['shipping']['shipping_city'] );

  $fields['shipping']['shipping_city'] = $city_args;
  $fields['billing']['billing_city'] = $city_args; // Also change for billing field

  wc_enqueue_js( "
    jQuery( ':input.wc-enhanced-select' ).filter( ':not(.enhanced)' ).each( function() {
        var select2_args = { minimumResultsForSearch: 5 };
        jQuery( this ).select2( select2_args ).addClass( 'enhanced' );
    });" );

  return $fields;

}
add_filter( 'woocommerce_checkout_fields', 'jeroen_sormani_change_city_to_dropdown' );

Ответы:


1

Решено

add_filter('woocommerce_default_address_fields', 'jeroen_sormani_change_city_to_dropdown');
17.08.2020
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]