WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Преобразование 16-значного номера счета из символьного в числовой в sas

Привет всем, я пытаюсь преобразовать шестнадцатизначный номер учетной записи, который является символьным, в числовой в sas Account_char = 123456789982635 Итак, я использовал input (account_char, 16.)

Я получаю вывод числа, преобразованного как 3.743554E14

Может ли кто-нибудь помочь мне, где я ошибаюсь. Мне нужен вывод шестнадцатизначного числового номера счета.

12.08.2020

  • Почему? Вы не хотите выполнять арифметические операции с этим полем. Также не все 16-значные строки могут быть точно представлены в виде чисел. Максимальное целое число, которое SAS может точно хранить в Unix / Windows, составляет 9 007 199 254 740 992. 12.08.2020
  • Причина, по которой я использую это, где условие с другой таблицей числового типа 12.08.2020
  • Другая таблица также является набором данных SAS? Знаете ли вы, какое максимальное значение может иметь это поле? А максимальное значение в настоящее время в наборе данных с числовым значением? 12.08.2020

Ответы:


1

Ваш опубликованный номер состоит из 15 цифр. Не 16.

Однако у вас все хорошо. Просто форматирование:

data _null_;
   Account_char = "123456789982635";
   Account_num  = input(Account_char, 15.);
   put Account_num= 15.;
run;
12.08.2020
  • Как я могу использовать символьный столбец в sql-запросе в sas? 12.08.2020
  • Да, ты можешь. Select input(account_char,16.) as account_num format=z16. from table 12.08.2020

  • 2

    Предполагая, что у вас нет значений настолько больших, что они не могут быть однозначно сохранены в виде числа в SAS, просто используйте функцию INPUT () или PUT () для преобразования из строки в число и наоборот. Обязательно используйте формат, отличный от формата по умолчанию BEST12. формат для отображения чисел так, чтобы печатались все цифры.

    Примеры кода SAS:

    data table_w_num;
      set table_w_char;
      account_num = input(account_char,16.);
      format account_num 16.;
    run;
    
    data table_w_char;
      set table_w_num;
      account_char = left(put(account_num,16.));
    run;
    

    Примеры SQL с использованием макропеременных:

    select account_char into :mvar1 from table_w_char;
    select * from table_w_num where account_num = &mvar1;
    select quote(strip(put(account_num,16.))) into :mvar2 from table_w_num;
    select * from table_w_char where account_char = &mvar2;
    

    Примеры SQL с использованием объединений

    select * from table_w_num n inner join table_w_char c
      on n.account_num = input(c.account_char,16.)
    ;
    select * from table_w_num n inner join table_w_char c
      on c.account_char = strip(put(c.account_num,16.))
    ;
    

    Если в символьном поле есть начальные нули, используйте Z16. формат вместо 16. формат. Используемая информация не меняется.

    12.08.2020
    Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]