WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Пользовательская сеть Hyperledger Minifabric на платформе wsl2 ubuntu 20.04

Я использую Ubuntu 20.04 на машине с Windows 10, используя wsl2. Я настраиваю среду Hyperledger Fabric 2.2 с помощью инструмента Minifabric. Я указываю структуру своей пользовательской сети в файле spec.yaml в рабочем каталоге:

fabric:
cas:
- "ca1.university.com"
- "ca2.university1.com"
- "ca3.university2.com"
- "ca4.org.com"
- "ca5.org.com"
peers: 
- "peer1.university1.com"
- "peer2.university1.com"
- "peer3.university1.com"
- "peer4.university1.com"
- "peer5.university1.com"
- "peer6.university1.com"
- "peer7.university1.com"
- "peer8.university1.com"
- "peer9.university1.com"
- "peer1.university2.com"
- "peer2.university2.com"
- "peer3.university2.com"
- "peer4.university2.com"
- "peer5.university2.com"
- "peer6.university2.com"
- "peer7.university2.com"
- "peer8.university2.com"
- "peer1.organization_x.com"
- "peer2.organization_x.com"
- "peer3.organization_x.com"
- "peer1.organization_y.com"
- "peer2.organization_y.com"
- "peer3.organization_y.com"
- "peer1.organization_z.com"
- "peer2.organization_z.com"
- "peer3.organization_z.com"
orderers:
- "orderer1.university1.com"
- "orderer2.university1.com"
- "orderer3.university1.com"
- "orderer1.university2.com"
- "orderer2.university2.com"
- "orderer3.university2.com"
- "orderer1.organization_x.com"
- "orderer1.organization_y.com"
- "orderer1.organization_z.com"
settings:
  ca:
    FABRIC_LOGGING_SPEC: DEBUG
  peer:
    FABRIC_LOGGING_SPEC: DEBUG
  orderer:
    FABRIC_LOGGING_SPEC: DEBUG

Я дал команду с указанием организации по умолчанию ./minifab up -o University1.com и получил следующую ошибку: введите здесь описание изображения Может ли кто-нибудь объяснить, почему я получаю эту ошибку? ТИА.


Ответы:


1

Это может быть просто артефакт копирования и вставки, но синтаксис списков в вашем конфигурационном файле выглядит неправильно... Я рекомендую позволить yamllint запустить его и прислушаться к его советам.

06.10.2020
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]