WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Могу ли я узнать, какие свойства имеет объект в окне Watches?

Я пытаюсь получить количество диаграмм на листе. Я использую следующую строку кода, но Excel это не нравится, говоря, что это свойство не поддерживается. Однако в окне Watches количество указано в Sheets(1).ChartObjects. Мой вопрос заключается в том, почему Excel говорит, что свойство не поддерживается, когда окно Watches показывает свойство. Я всегда думал, что могу увидеть, какими свойствами обладает объект, заглянув в окно Watches. Не так?

Sheets(1).ChartObjects.Count

введите здесь описание изображения

05.07.2020

  • Добавьте Debug.Print вот так Debug.Print Sheets(1).ChartObjects.Count. Линия работает хорошо, проблем нет. 05.07.2020

Ответы:


1

Счет — это свойство. Таким образом, когда вы пишете

Sheets(1).ChartObjects.Count

VBA будет рассматривать это как оператор Property Let, т. е. присвоение значения счетчику, потому что вы не присваиваете значение счетчика переменной или не используете его в выражении. Теперь, поскольку у Count нет свойства Let, VBA не найдет такое свойство, отсюда и ошибка.

05.07.2020

2

Sheets(1).ChartObjects.Count обязательно должен возвращать количество диаграмм. Даже если графика нет. Он вернет 0.

В вашем случае возникает ошибка, потому что строка кода не имеет смысла...

Пытаться:

Debug.print Sheets(1).ChartObjects.Count
MsgBox Sheets(1).ChartObjects.Count

VBA должен каким-то образом вернуть значение свойства, и он не может...

Watches Window делает свое дело, но дело в другом.

05.07.2020
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]