WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Hibernate @Filter не работает с дочерним элементом с FetchType.LAZY

Моя проблема: когда я выполняю запрос к родительскому объекту (Contract), применяя фильтры к дочернему элементу (ContractHeader) и используя FetchType.LAZY, правило LAZY применяется правильно, но когда я пытаюсь получить доступ к списку дочерних элементов (ContractHeader), фильтры не применяются к дочерним элементам, и все дочерние элементы загружаются в список. Может ли кто-нибудь помочь мне с этим вопросом? Фильтры должны работать с fetchtype.LAZY ?

Кто-нибудь успешно реализовал что-то подобное?

Спасибо!

У меня есть следующие сущности:

@Entity
@Table(name = "contract")
@FilterDefs ({
    @FilterDef(name = "calculatedFilter",       parameters = {@ParamDef(name = "calculated",        type = "java.lang.String"  )}),
    @FilterDef(name = "headerStatusFilter",     parameters = {@ParamDef(name = "headerStatus",      type = "java.lang.String"  )})
})
public class Contract {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "contract_id")
    private Long contractId;

    @OneToMany(mappedBy="contract",fetch = FetchType.LAZY, cascade = {CascadeType.ALL}, orphanRemoval=true)
    @Filters( {
        @Filter(name="calculatedFilter",        condition="calculated = :calculated"),
        @Filter(name="headerStatusFilter",      condition="header_status = :headerStatus")
    })
    @JsonManagedReference
    private List<ContractHeader> contractHeader;
}
@Entity
@Table(name = "contract_header")
@JsonIdentityInfo(generator=ObjectIdGenerators.PropertyGenerator.class, property="contractHeaderId", resolver=EntityIdResolver.class, scope = ContractHeader.class)
@Data
public class ContractHeader implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "contract_header_id")
    private Long contractHeaderId;

    @Column(name = "branch")
    private Integer branch;


    @Column(name = "calculated")
    private String calculated;

    @Column(name = "header_status")
    private String headerStatus;

    @ManyToOne(optional=false)
    @JoinColumn(name = "contract_id", updatable=false)
    @JsonBackReference
    private Contract contract;
}    

и перед вызовом запроса я включил фильтры:

session.enableFilter("рассчитанный фильтр").setParameter("рассчитанный", "S"); session.enableFilter("headerStatusFilter").setParameter("headerStatus", "A");

Запросы генерируют:

Перед доступом к ребенку:

select
    contract0_.contract_id as contract1_2_
from
    contract contract0_ 
where
    exists (
        select
            contracthe1_.contract_header_id 
        from
            contract_header contracthe1_ 
        where
            contract0_.contract_id=contracthe1_.contract_id 
            and contracthe1_.calculated = ? 
            and contracthe1_.header_status = ?

        )

При обращении к ребенку:

select
    contracthe0_.contract_id as contrac28_6_0_,
    contracthe0_.contract_header_id as contract1_6_0_,
    contracthe0_.contract_header_id as contract1_6_1_,
    contracthe0_.calculated as calculat5_6_1_,
    contracthe0_.header_status as header_6_6_1_
from
    contract_header contracthe0_ 
where
    contracthe0_.contract_id=?

  • Какую версию спящего режима вы используете? 18.06.2020
  • Привет, я использую Hibernate Core {5.3.10.Final} Tks! 18.06.2020

Ответы:


1

Я узнал, что происходит, проблема была связана с тем, где я аннотировал @Transactional.

Задача решена !

23.06.2020
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]