Потоковое аудио через сервер MediaLive

Я хочу настроить потоковое аудио и трансляцию в прямом эфире. Я бы транслировал аудио с ноутбука или мобильного телефона через Altacast / rtpmic или любой другой трансляции на входы AWS Elemental MediaLive Input.

Я установил AWS Elemental MediaLive Input (RTMP), а затем предварительно настроил AWS MediaPackage. Я создал конечные точки из MediaPackage.

Я пробовал передавать аудио с rtpmic на IPv4-адрес и номер порта при условии, что я получил от Elemental MediaLive, и попытался попасть в конечные точки (вывод), которые я получил от MediaPackage. Но я продолжаю получать "ошибку 404" на конечных точках. У меня также есть настроенные каналы, которые принимают входные данные из вывода MediaLive. И у каналов есть конечная точка, которую я пытаюсь проверить для вывода.

Как вы думаете, где я могу ошибиться? Как я могу проверить, получает ли вход Elemental MediaLive звук? Не могу ли я использовать AWS Elemental MediaLive для потоковой передачи звука?

Я новичок в этом, поэтому, пожалуйста, извините меня, если я что-то говорю неправильно или не предоставляю какую-либо информацию правильно.

amazon-web-services audio streaming

29.05.2020

Ответы:

Я разговаривал с чатом службы поддержки AWS Media Live, и я понимаю, что они не создали Elemental MediaLive для потоковой передачи только звука. Следовательно, это невозможно сделать то, что я думал сделать. Пользователи пробовали отправлять черный экран в качестве видеовхода и звука, но это не лучший способ сделать это.

Я сейчас пробую wowza.

30.05.2020

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли

Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Data Visualization Neural Networks Startup Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning