Я хочу отформатировать цену как 100 000 000 в текстовом поле, пока пользователи вводят число в нем в режиме реального времени. Есть ли способ сделать это?
Форматировать текстовое поле цены в реальном времени в javaFX
02.05.2020
- stackoverflow.com/questions/48678844/ 02.05.2020
- поиск TextFormatter - вам нужно реализовать собственный фильтр 02.05.2020
Ответы:
1
Вы можете легко попробовать с десятичным форматером:
DecimalFormat myFormat = new DecimalFormat("###,##0.00");
myFormat.format(yourValue);
Если вы хотите, чтобы десятичные цифры отображались только в подарках, используйте шаблон "###,###.##".
ИЗМЕНИТЬ
Если вы хотите обновить, пока пользователь печатает, вы должны использовать методы onAction JavaFX.
Например, вы можете сделать:
Если это ваше TextField (вы можете иметь его даже в контроллере)
<TextField fx:id="money" onKeyTyped="#updateText">
</TextField>
Контроллер
public class Controller {
@FXML
private TextField money;
DecimalFormat myFormat = new DecimalFormat("###,##0.00");
@FXML
public void updateText(){
this.money.setText(myFormat.format(Double.valueOf(money.getText())).toString());
}
}
Надеюсь, это было то, что вы искали.
02.05.2020
2
Вот простое решение:
priceField.textProperty().addListener((observable, oldValue, newValue) -> {
if (!priceField.getText().equals("")) {
DecimalFormat formatter = new DecimalFormat("###,###,###,###");
if (newValue.matches("\\d*")) {
String newValueStr = formatter.format(Long.parseLong(newValue));
priceField.setText(newValueStr);
} else {
newValue = newValue.replaceAll(",", "");
String newValueStr = formatter.format(Long.parseLong(newValue));
priceField.setText(newValueStr);
}
}
});
02.05.2020
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..