WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Ansible динамический инвентарь отсутствует в репозитории github

Я проверял эту документацию https://docs.ansible.com/ansible/latest/user_guide/intro_dynamic_inventory.html#inventory-script-example-aws-ec2

и обнаружил, что динамический инвентарь EC2 недоступен в репозитории github, а другие инвентарь также недоступны. https://raw.githubusercontent.com/ansible/ansible/devel/contrib/inventory/ec2.py

В примечаниях к выпуску Ansible или где-либо еще нет информации. Даже похоже, что документация тоже не актуальна. Поделитесь, пожалуйста, если у кого-то есть информация по этому поводу.


Ответы:


1

Да, официальная документация не обновляется, и ссылки приводят к 404. Я только что проверил официальный репозиторий Ansible на Github и обнаружил, что требуемой папки нет в ветке devel.

Однако вы все равно можете получить необходимые файлы ec2.py и ec2.ini из «стабильных» веток.

https://github.com/ansible/ansible/blob/stable-2.9/contrib/inventory/ec2.ini https://github.com/ansible/ansible/blob/stable-2.9/contrib/inventory/ec2.py

01.04.2020

2

Это новое репо инвентаря

https://github.com/ansible-collections/community.general/tree/main/scripts/inventory

см. официальную документацию

https://docs.ansible.com/ansible/latest/user_guide/intro_dynamic_inventory.html#other-inventory-scripts

11.11.2020
  • там нет материала ec2. 12.01.2021
  • Перейдите в это репо github.com/ansible-collections/amazon.aws 15.01.2021
  • Где там ec2.py и ec2.ini? github.com/ansible-collections/amazon.aws/tree/ main / plugins / - показывает ec2.py - но файл ini? На данный момент он также не выглядит очень стабильным. Сборка не работает? См. Readme.md 16.01.2021
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]