WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Я получаю cursor = connection.cursor() NameError: имя «соединение» не определено, ошибка

Ниже мой код


psycopg2.connect('dbname=example user=user host=localhost password=pass')

cursor = connection.cursor()

cursor.execute('''
    CREATE TABLE table2 (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        completed BOOLEAN NOT NULL DEFAULT False
    );
 ''')

cursor.execute('INSERT INTO table2 (id, completed) VALUES (1, true);')

connection.commit()

connection.close()
cursor.close()

И вот ошибка, которую я получаю:

Отслеживание (последний последний вызов): файл «demo.py», строка 5, в cursor = connection.cursor() NameError: имя «соединение» не определено

Я пробовал все, что мог найти, и ничего не работает. Любые идеи о том, что может быть причиной этого?

30.03.2020

Ответы:


1

Очень близко, это должно быть что-то вроде этого:

    conn = psycopg2.connect(host=rds_host,
                            user=name,
                            password=password,
                            database=db_name)

То, как вы это делаете, вы передаете строку всех значений в ней, ни одна строка не соответствует отдельным атрибутам в вызове .connect()

Вы можете изменить conn на то, что вам больше нравится.

30.03.2020
  • Вот оно! Большое спасибо. 31.03.2020
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]