WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Получить заголовок ответа с помощью ky?

я хочу создать аутентификацию на веб-сайте с помощью vuex, но когда я отправляю адрес электронной почты и пароль, заголовок ответа возвращает null

const actions = {
  // Get Token
  async login(context, payload) {
    let data = null
    try {
      data = await http.post(
        process.env.apiUrl + '/api/content/create?type=User',
        {
          body: payload
        }
      )
    } catch (err) {}
    console.log(data.headers.get('Authorization'))
    // context.dispatch('get_user', data.headers.Get('Authorization'))
  },
}

А вот во вкладке сети браузера:

HTTP/1.1 200 OK
Access-Control-Allow-Headers: Accept, Authorization, Content-Type
Access-Control-Allow-Origin: *
Authorization: Bearer eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJhY2Nlc3MiOiJjb2xkQGNvbGQuY29sZCIsImF1ZCI6bnVsbCwiZXhwIjoxNTg0NTQxMzkzLCJpYXQiOm51bGwsImlzcyI6bnVsbCwianRpIjpudWxsLCJuYmYiOm51bGwsInN1YiI6bnVsbH0.fIErBy9QklFk4lv73p76ExIpuupuKYkRnDgV0t2L1wk
Cache-Control: max-age=2592000, public
Etag: MTU4MzkzNjUzMw==
Date: Wed, 11 Mar 2020 14:23:14 GMT
Content-Length: 0
nuxt.js post vuex
11.03.2020

  • вам нужно получить доступ к данным параметра внутри блока try, а не внутри блока catch 11.03.2020
  • здесь поймать (ошибиться) {} 11.03.2020

Ответы:


1

Вы должны получить доступ к параметру «данные» внутри блока try. блок catch будет выполняться только при ошибке в блоке try

const actions = {
 // Get Token
 async login(context, payload) {
let data = null
try {
  data = await http.post(
    process.env.apiUrl + '/api/content/create?type=User',
    {
      body: payload
    }
  )
  context.dispatch('get_user', data.headers.Get('Authorization'))
} catch (err) {}
 console.log(err)

 },
}
11.03.2020
  • это не работает, потому что catch (err) {} уже закрыто, а console.log(err) возникает ошибка (ошибка не определена), а data.headers.Get('Authorization') ky не имеет метода Get, потому что в fetch этот метод называется get, но в любом случае вернуть ноль 11.03.2020
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]