Почему служба не блокирует приложение, если оно выполняется в основном потоке?

По этой ссылке: https://www.toptal.com/android/android-threading-all-you-need-to-know

Сервис работает в основном потоке своего хостингового процесса; служба не создает свой собственный поток и не запускается в отдельном процессе, если вы не укажете иное.

Это означает, что служба работает в основном потоке приложения, которое ее запускает. Если да, то почему приложение не блокируется при работе службы?

Любая помощь будет оценена по достоинству.

android service

19.01.2020

Сервис - это не отдельный процесс. stackoverflow.com/a/11099437/2383176 19.01.2020
Я это понимаю. 19.01.2020
Когда основной поток приложения занят выполнением операций, а не операций пользовательского интерфейса, мы получаем ANR, верно? Почему этого не происходит со службами, даже если он выполняется в основном потоке? 19.01.2020
не всегда, зависит от того, что вы сделали со своим кодом. вам нужно больше узнать о службах, служба по умолчанию не всегда работает в фоновом режиме. проверьте это для более подробной информации: stackoverflow.com/questions/30316906/ 19.01.2020

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT

BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Startup Data Visualization Neural Networks Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning