WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как извлечь модульное тестирование из файла cookie в Gin Gonic

Я использую gin gonic. У меня есть функция, которая извлекает токен из файла cookie, и она действительно работает. Я использую эту функцию в обработчике маршрута и хочу протестировать функцию обработчика, но не знаю, как это сделать.

Функция:

// Extracts token from a cookie
func tokenFromCookie(c *gin.Context, name string) (string, error) {
    token, err := c.Cookie(name)
    if err != nil {
        return "", err
    }

    return token, nil
}

Маршрут:

func RefreshTokenHandler(accessTokenKey string, refreshTokenKey string) gin.HandlerFunc {
fn := func(c *gin.Context) {
    token, err := tokenFromCookie(c, "refresh_token")
    if err != nil {
        _ = c.Error(err).SetMeta(noCookie)
        return
    }
    c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
        "token":  token,
    })
})

Определение маршрута:

func CreateRoutes(r *gin.Engine) *gin.Engine {

    r.Use(errorHandler)

    // Auth
    auth := r.Group("/auth")
    {
        auth.GET("/refresh-token", RefreshTokenHandler(accessTokenSignatureKey, refreshTokenSignatureKey))
    }

    return r
}

Модульный тест:

func TestRefreshTokenHandler(t *testing.T) {
    req, _ := http.NewRequest("GET", "/auth/refresh-token", nil)
    req.AddCookie(&http.Cookie{
        Name: "refresh_token",
        Value:  "token",
        MaxAge:   604800, 
        Expires:  time.Now().Add(time.Hour * 24 * 7),
        Path:     "/",
        Domain:   "127.0.0.1",
        HttpOnly: true,
        SameSite: http.SameSiteNoneMode,
        Secure:   secure
        }
    )

    w := httptest.NewRecorder()
    router.ServeHTTP(w, req)
    got := w.Code
    if gotCode != 200 {
        t.Errorf("GET /auth/refresh-token; got %d, want 200", got)
    }
}

Однако функция tokenFromCookie() выдает ошибку:

http: named cookie not present

Это аналогичный модульный тест, который я нашел в репозитории gin gonic. :

func TestContextGetCookie(t *testing.T) {
    c, _ := CreateTestContext(httptest.NewRecorder())
    c.Request, _ = http.NewRequest("GET", "/get", nil)
    c.Request.Header.Set("Cookie", "user=gin")
    cookie, _ := c.Cookie("user")
    assert.Equal(t, "gin", cookie)

    _, err := c.Cookie("nokey")
    assert.Error(t, err)
}

Но я не понимаю, почему мой код не работает и как его переписать.


  • Большое спасибо за вашу подсказку! Я просто забыл анонимизировать эту часть, имена в моих функциях на самом деле равны. Вы не против отредактировать свой комментарий и заменить префикс на foo? Большое спасибо. 19.01.2020

Ответы:


1

Чтобы просмотреть список файлов cookie, вы можете попробовать следующее:

fmt.Println(c.Request.Cookies())

Я не понимаю смысла создания новой функции tokenFromCookie.

func RefreshTokenHandler(accessTokenKey string, refreshTokenKey string) gin.HandlerFunc {
fn := func(c *gin.Context) {
    //token, err := tokenFromCookie(c, "refresh_token")
    token, err := c.Cookie("refresh_token")
    if err != nil {
        _ = c.Error(err).SetMeta(noCookie)
        return
    }
    c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
        "token":  token,
    })
})
16.01.2020
  • token, err := c.Cookie(refresh_token) сделал свое дело, мой tokenFromCookie действительно был ненужным. Благодарю вас! 19.01.2020
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]