WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как очистить определенную ячейку или диапазон ячеек в другой книге листов Google?

У меня две рабочие тетради. Рабочая тетрадь A и рабочая тетрадь B.

Я хочу иметь пункт меню (или кнопку) в книге A, которая очищает содержимое определенной ячейки или диапазона ячеек в книге B.

Пока что в Рабочей книге А у меня есть хороший сценарий, который очищает только ячейку в самой Рабочей книге А.

  function onOpen() {
    SpreadsheetApp.getUi()
   .createMenu('Reset')
   .addItem('Based on a permanent ranges address list', 'userActionResetByRangesAddresses')
   .addToUi();
   }
  function clearRange1() { 
    var sheet = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName('Sheet1');
    sheet.getRange('D2').clearContent();
   }

Таким образом, этот сценарий добавляет пункт меню в книгу A и очищает содержимое ячейки D2 в книге A.

Я бы хотел, чтобы этот пункт меню был в рабочей книге A, но очистил ячейку в рабочей книге B. Итак, в основном я использую пункт меню в рабочей книге A, он вытягивает Sheet1 из книги B и очищает ячейку.

Я занимаюсь этим какое-то время, и я в тупике. :)

Спасибо!


Ответы:


1

Вам нужно изменить

var sheet = SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName('Sheet1');

to

var sheet = SpreadsheetApp.openById("ID OF WORKBOOK B").getSheetByName('Sheet1');,

см. документацию.

Теперь вы сможете применить свой скрипт к любой книге - просто вставьте его идентификатор.

23.12.2019
  • Большое спасибо, все сработало отлично! Я очень ценю это!!! :) 24.12.2019
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]