Я пытаюсь получить локальное уведомление в определенное время на устройстве Android, оно работает хорошо ниже версии Android 8, но я не могу получить уведомление в Android oreo, когда приложение уничтожается из памяти. Я пробую это с широковещательным приемником и сервисом, но не работает? Любая помощь, пожалуйста...
как получить уведомление в определенное время в Android Oreo и выше, когда приложение полностью убито?
07.12.2019
Ответы:
1
Используйте для этого службу занятости
<service
android:name=".TestJobService"
android:label="Word service"
android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" >
</service
Класс утилит
import android.app.job.JobInfo;
import android.app.job.JobScheduler;
import android.content.ComponentName;
import android.content.Context;
public class Util {
// schedule the start of the service every 10 - 30 seconds
public static void scheduleJob(Context context) {
ComponentName serviceComponent = new ComponentName(context, TestJobService.class);
JobInfo.Builder builder = new JobInfo.Builder(0, serviceComponent);
builder.setMinimumLatency(1 * 1000); // wait at least
builder.setOverrideDeadline(3 * 1000); // maximum delay
//builder.setRequiredNetworkType(JobInfo.NETWORK_TYPE_UNMETERED); // require unmetered network
//builder.setRequiresDeviceIdle(true); // device should be idle
//builder.setRequiresCharging(false); // we don't care if the device is charging or not
JobScheduler jobScheduler = context.getSystemService(JobScheduler.class);
jobScheduler.schedule(builder.build());
}
}
import android.content.BroadcastReceiver;
import android.content.Context;
import android.content.Intent;
public class MyStartServiceReceiver extends BroadcastReceiver {
@Override
public void onReceive(Context context, Intent intent) {
Util.scheduleJob(context);
}
}
Зарегистрируйте приемник в манифесте Android для события BOOT_COMPLETED.
import android.app.job.JobParameters;
import android.app.job.JobService;
import android.content.Intent;
/**
* JobService to be scheduled by the JobScheduler.
* start another service
*/
public class TestJobService extends JobService {
private static final String TAG = "SyncService";
@Override
public boolean onStartJob(JobParameters params) {
Intent service = new Intent(getApplicationContext(), LocalWordService.class);
getApplicationContext().startService(service);
Util.scheduleJob(getApplicationContext()); // reschedule the job
return true;
}
@Override
public boolean onStopJob(JobParameters params) {
return true;
}
}
07.12.2019
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..