WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Получение ошибки выполнения 1004 с использованием метода копирования диапазона

Описание. Что я пытаюсь сделать, так это позволить пользователю выбрать файл excel с помощью просмотра, затем скопировать данные из Sheet3 в выбранный файл и вставить в текущую книгу Sheet2 (которое называется Raw data (STEP 1)).

Моя проблема в том, что я получаю:

ошибка времени выполнения 1004 ошибка, определяемая приложением или объектом

в этой строке ActiveSheet.Range("A2:3063").Copy

Мой полный код:

Private Sub OpenWorkBook_Click()

Dim myFile As Variant
Dim OpenBook As Workbook
Application.ScreenUpdating = False

myFile = Application.GetOpenFilename(Title:="Browse your file", FileFilter:="Excel Files(*.xls*),*xls*")

If myFile <> False Then
    Set OpenBook = Application.Workbooks.Open(myFile)
    OpenBook.Sheets(3).Activate
    ActiveSheet.Range("A2:3063").Copy
    ThisWorkbook.Worksheets("Raw data(STEP 1)").Range("A3").PasteSpecial xlPasteValues
    OpenBook.Close True
End If

Application.ScreenUpdating = True

End Sub

  • Ваша фактическая ссылка на диапазон неполная. Однако посмотрите этот пост о том, как избежать .Activate. Также, если вас просто интересуют значения, нет необходимости их копировать и вставлять (через буфер обмена). Вы также должны установить ссылку на свою исходную книгу для сохранения. 23.10.2019

Ответы:


1

Ваш адрес диапазона недействителен. Вероятно, вы имели в виду ActiveSheet.Range("A2:A3063")

И вы должны прочитать https://stackoverflow.com/a/10717999/7599798, чтобы получить представление о том, как работать с Sheets и диапазоны без использования Activate (или Select)

23.10.2019
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]