Создайте автономный .exe из электронного приложения с помощью электронного строителя

Я использую электрон v6.0.9 с электронным сборщиком v21.2.0. Вот конфигурация упаковки из моего package.json для производственной сборки.

"build": {
    "appId": "com.app.prototype",
    "productName": "Pluto",
    "copyright": "Copyright © 2018 Simon Inc.",
    "mac": {
      "target": [
        "zip"
      ]
    },
    "win": {
      "publisherName": "Simon Inc.",
      "target": [
        "nsis",
        "zip"
      ]
    },
    "linux": {
      "target": [
        "AppImage",
        "tar.gz"
      ]
    },
    "dmg": {
      "icon": "build/icon.icns"
    },
    "publish": {
      "provider": "generic",
      "url": "THE_RELEASE_URL_HERE",
      "channel": "latest",
      "publishAutoUpdate": true
    }
  },

Я настроил сценарий сборки как "pack": "electron-builder --dir -mwl", в script. Проблема в том, что когда я запускаю команду npm run pack, она упаковывает приложение для всей платформы, но для Windows нет единого установочного файла ни .exe, ни .msi. electron-builder строит кучу файлов для windows.

Я использую macOS High Sierra v10.13.6 (17G8030). Я также пробовал строить на системе Windows 10, но результат тот же. Здесь что-то неправильно сконфигурировано или требуется еще несколько шагов для создания единого установочного файла для Windows?

21.09.2019

Где вы определили это с помощью метода, который вы используете для окна? означает его _1 _, _ 2_ или squirrel.windows 03.10.2019
посмотрите мой package.json выше. Я нацеливаюсь на nsis и zip 03.10.2019
ты в этом разбираешься? Я пробовал использовать electron-packager, и он просто создает папку с кучей файлов, включая exe. есть ли способ упаковать электронное приложение как обычную программу, при этом вы запускаете exe для установки приложения в системе и т. д.? 19.10.2019
@BugWhisperer Да, с использованием electron-builder и цели для nsis. Запустите electron-builder -p never --win, чтобы собрать установщик. подробности уточняйте в ответе 19.10.2019
сладкое спасибо НО ты забыл ссылку на ответ ?? 19.10.2019
также, можно ли создавать ярлыки на рабочем столе и т. д.? 19.10.2019
@BugWhisperer После установки сгенерированного .exe файла также будет создан ярлык на рабочем столе. 20.10.2019
я мог заставить работать только electron-packager. У меня были проблемы с использованием electron-builder, поэтому у меня есть последний вопрос: при использовании electron-builder для создания исполняемого файла .exe, если пользователь щелкает .exe, предлагает ли он пользователю выбрать, в какую папку его установить? 20.10.2019
Да, вы можете настроить для этого конструктор электронов. 20.10.2019
Как сделать так, чтобы пользователь мог выбрать папку для распаковки exe при установке? 21.10.2019
вы можете дать мне ссылку на некоторую информацию по этому поводу? 21.10.2019
@BugWhisperer все здесь electronic.build, если вы все равно ничего не можете найти. комментарий здесь, я постараюсь разместить здесь минимальный пример 21.10.2019
я нашел "nsis": { "oneClick": false }, но, хотя это создает всплывающее окно установки, оно не позволяет пользователю выбрать, какое окно? - НЕВЕРМИНД, справа внизу: D извините за спам сообщений 21.10.2019
неважно, мой друг, это было прямо внизу. (извините за спам сообщений) 21.10.2019
Если пользователь не опаздывает, выбирает место для установки, значит, он определенно установил его на данные приложения. Я проверил электронное приложение (VSCode), оно также устанавливается в AppData. 21.10.2019
попробуйте добавить "allowToChangeInstallationDirectory": true в nsis конфигурацию сборки 21.10.2019
это потому, что "allowToChangeInstallationDirectory" по умолчанию false. я должен сделать это правдой, я думаю 21.10.2019

Ответы:

Я понял, как создать автономный установщик из электронных источников, вместо того, чтобы иметь кучу файлов. На самом деле мы должны использовать electron-builder с -p. Вот конфигурация сборки в моем файле package.json.

"build": {
    "appId": "com.trinityinfosystem.accurate",
    "productName": "Accurate",
    "copyright": "Copyright © 2018 Trinity InfoSystem",
    "mac": {
      "target": [
        "zip"
      ],
      "publish": [
        "github"
      ]
    },
    "win": {
      "publisherName": "Trinity InfoSystem",
      "publish": [
        "github"
      ],
      "target": [
        "nsis"
      ]
    },
    "linux": {
      "target": [
        "AppImage",
        "tar.gz"
      ]
    },
    "dmg": {
      "icon": "build/icon.icns"
    },
    "publish": [
      {
        "provider": "github",
        "owner": "vkiranmaniya",
        "repo": "accurate",
        "vPrefixedTagName": true,
        "private": true,
        "releaseType": "draft"
      }
    ]
  }

затем я просто использовал electron-builder -p never --win, и он упаковал файл .exe в каталог project_root / dist. Вы можете использовать -p always, если используете auto-updator из electron-builder и хотите опубликовать черновик выпуска в репозитории github.

Если вы хотите переопределить расположение установки по умолчанию и позволить пользователю выбирать его, убедитесь, что вы настроили сборку nsis следующим образом:

"nsis": {
      "oneClick": false,
      "perMachine": false,
      "allowToChangeInstallationDirectory": true
},

19.10.2019

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли

Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Data Visualization Neural Networks Startup Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning