WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Получение данных ответа Axios из ответа с массивом

Это ответ моего сервера

{"message":"Resource Created","payload": 
[{"id":"5d80270413452b6732fd5217","name":"asdf"}]}

Я пытаюсь установить id в свое состояние.

Сейчас пытаюсь это сделать.

axios.post(`https://localhost:8081/companies`, company)
     .then(request => request.data.payload.id)
     .then(id => {
         commit('setCreatedCompanyID', id)
     })

Я считаю, что ошибка связана с этой строкой

.then(request => request.data.payload.id)

Как я могу получить первый идентификатор из массива ответов?

17.09.2019

  • Это работает. Спасибо! 17.09.2019

Ответы:


1

Используйте myArray[index] для доступа к index-му элементу массива myArray. Такие как:

.then(request => request.data.payload[0].id)

Демо:

axios.get(`https://api.myjson.com/bins/rin05`)
  .then(request => request.data.payload[0].id)
  .then(console.log)
<script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>
Check the console

17.09.2019
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]