WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как обновить текстовое поле на основе значения поля со списком

Новичок в использовании MS Access 2016 и VBA. Я пытаюсь показать информацию о том, сколько элементов было зарезервировано или находится в таблице резервирования, в зависимости от того, что пользователь выбирает в качестве инструмента.

Поле со списком инструментов (cmbo_Tool) выбирает инструмент из таблицы A. Мне нужно подсчитать, сколько раз этот инструмент появляется в таблице B, а затем отобразить его в текстовом поле A.

Я сделал запрос с участием обеих таблиц, но не знаю, как применить его к метке.

Вместо этого я использовал событие AfterUpdate для cmbo_tool и параметр DCount.

Еще один способ, о котором я подумал, - это взять идентификатор инструмента (в данном случае, скажем, 5) из таблицы A, найти его в таблице столбцов B и подсчитать.

'используя Dcount'

Private Sub cmbo_Tool_AfterUpdate()

  Me.Text1404 = DCount("cmbo_Tool", "tbl_Booking", "Tool")

End Sub

«Использование идентификатора таблицы»

Private Sub cmbo_Tool_AfterUpdate()

 Dim T_var as integer

 Dim FinalOut as integer

  T_var = Me.cmbo_Tool.Column(0)   'This gives 5'

  'I need to make T_Var link to Table b and count'

  Me.Text1404 = FinalOut

End Sub

Используя метод Dcount, он дает число, в котором я не уверен. Я даже не уверен, правильно ли я использую dcount.

Используя метод идентификатора таблицы, я не знаю, как взять значение 5 и подсчитать его в таблице B, а затем отобразить в текстовом поле.

22.08.2019

Ответы:


1

Я предполагаю, что это может быть что-то вроде этого:

Private Sub cmbo_Tool_AfterUpdate()

  Me!Text1404.Value = DCount("*", "tbl_Booking", "Tool = " & cmbo_Tool & "")

  ' If Tool is text, then use quotes:
  ' Me!Text1404.Value = DCount("*", "tbl_Booking", "Tool = '" & cmbo_Tool & "'")

End Sub

И переименуйте элементы управления во что-нибудь осмысленное.

22.08.2019
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]