WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Экспорт данных JSON из таблицы MySQL в CSV

Я использовал следующую команду для экспорта некоторых полей таблицы MySQL, включая поле JSON (атрибуты) в файл CSV. :

SELECT name, attributes, product_url FROM products INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/toys.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';

Но я получаю каждую пару атрибутов ключ-значение (поле JSON) в отдельных столбцах.

Как получить все эти пары "ключ-значение" (столбец атрибутов таблицы MySQL) в одном столбце CSV-файла?

mysql csv sql export-to-csv mysql-5.7
07.08.2019

Ответы:


1

Я нашел решение, которого было достаточно, чтобы выполнить свою работу. Я экспортировал эти поля в TSV вместо CSV, используя следующую слегка измененную команду:

SELECT name, attributes, product_url FROM products INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/toys.tsv' FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n';

Тем не менее, если у кого-то есть точное решение проблемы, это было бы очень признательно.

31.08.2019
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
Для любых предложений по сайту: [email protected]