WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Проблема кэширования шрифта Rails 3.0.7

У меня есть приложение, работающее на Rails 3.0.7, thin 1.2.11 и nginx 0.7.65. На главной индексной странице моего веб-сайта есть ссылка на мое «резюме», включая акценты. Страница отображается нормально, однако после первоначального просмотра после кэширования страницы текст отображается как «Резюме». Я совершенно не понимаю, почему это происходит, что может быть причиной этого?

ruby ruby-on-rails html fonts
20.04.2011

Ответы:


1

У меня такая же проблема. Было решено, добавив это в head:

<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8" />
20.04.2011
  • Это сработало, есть идеи, что вызвало странный текст? 21.04.2011
  • Я предполагаю, что браузер не уверен в содержимом utf8, это была моя первая идея, когда я столкнулся с этим, и я не искал больше, потому что это было исправлено. 21.04.2011
  • В UTF8 любой символ за пределами основного диапазона символов ASCII кодируется как несколько байтов. В случае 'é' он кодируется как два байта c3 a9 (в шестнадцатеричном формате). Если эта страница затем читается в кодировке latin1 или 8859-1, которая однобайтовая кодировка и значение по умолчанию для HTML, эта последовательность интерпретируется как два отдельных символа c3, что означает «Ã», и a9, что означает «©», поэтому вы видите «Ã©». Метатег, который вы добавляете, указывает, что страница всегда должна обрабатываться как utf8. 21.04.2011
  • Почему страница сначала интерпретировалась в одной кодировке, а затем в другой кодировке, я не знаю, но, надеюсь, мой комментарий выше немного объясняет, что происходит. (Как-то я обнаружил, что знаю о проблемах с кодировкой символов больше, чем мне действительно хочется :-)). 21.04.2011
    • Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]