WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как остановить, если критерии не найдены в автофильтре

Мой код собирает информацию на основе другого файла, который представляет собой просто данные, а также копирует и вставляет данные в мою основную папку. Это касается Dim, который я установил в диапазоне B1, но прямо сейчас, если данные в B1 не найдены в поле, которое я ищу, он просто копирует все пустые ячейки в основную папку.

Мне нужно, чтобы он остановился, если переменная не находится в поле

Sub Sheet01()
'
' Sheet01 Macro
'

'
Application.ScreenUpdating = False
Dim varField            As String
varField = Range("B1")
With ActiveSheet
  Range("Q3:AA2999").Select
    Selection.ClearContents
    Workbooks.Open Filename:= _
        "V:\Training\Share\Intraday Training Tracker\Agent Suite Raw        Data\AgentSuite - Current.xlsx"
Sheets("ActivityDetails").Select
ActiveSheet.Range("$A$1:$K$197561").AutoFilter Field:=4, Criteria1:=Array( _
    "CS", "Cons", "Medium", "MobOutbound", "NC", _
    "PMobile", "Personal Team", "ST", "SmBu", "Tech", _
    "Tech Support "), Operator:=xlFilterValues
ActiveSheet.Range("$A$1:$K$197561").AutoFilter Field:=10, Criteria1:=Array( _
    "Complete", "Eligible", "NotScheduled", "Processing", "Scheduled"), Operator:=xlFilterValues
ActiveSheet.Range("$A$1:$K$197561").AutoFilter Field:=11, Criteria1:="1"
ActiveSheet.Range("$A$1:$K$197561").AutoFilter Field:=1, Criteria1:=varField

В настоящее время я не получаю никаких сообщений об ошибках.


  • Привет. если Range(B1)‹›, то ЗАПУСТИТЕ КОД КРИТЕРИИ иначе НИЧЕГО НЕ ДЕЛАЙТЕ. удачи 01.08.2019

Ответы:


1

Вы не получите ошибку, если фильтр не найдет никаких значений. Я бы предложил, чтобы после того, как вы откроете книгу и выберете лист (я предлагаю посмотреть, как избежать активации/выбора), вы выполните Range.Find, чтобы определить, существует ли varField. Если этого не произойдет, то вы можете выйти из Sub или сделать что-то еще.

Set FindRng = Sheets("ActivityDetails").Columns(1).Find(varField)
If FindRng Is Nothing Then
    Exit Sub
End If
01.08.2019
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]