WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Ошибка поиска: неизвестная кодировка из платформы робота

У меня есть два списка, @{results} и @{platformversions}

@{results} = [['AAAA', 'BBBB']]
@{platformversions} = [['7.0', '8.0']]

Я хочу добавить их в файл, как показано ниже.

  • АААА ВВВВ
  • 7.0 8.0

Мои попытки

*** Test Cases ***

#Ommitted not useful codes

Write output in file
    Write output in file    @{results} 
    #Add new line to separate results 
    #Write output in file    ${\n}
    Write output in file    @{platformversions}

*** Keywords ***
Write output in file
    [Arguments]     @{output}
    Append To File     ${EXECDIR}/file.txt     @{output}

Однако я получаю эту ошибку неизвестной кодировки для BBBB и 8.0.

Кажется, у меня проблемы с добавлением списка?

Был бы признателен, если бы кто-нибудь мог взглянуть на это.

robotframework
27.05.2019

Ответы:


1

@{results} и @{platformversions} — это список списков. если вы уверены, что нужные вам данные будут в первых элементах списка @{results} и @{platformversions} соответственно, сделайте их отдельными списками.

Затем пропустите элементы списков через цикл FOR и запишите их в файл.

*** Test Cases ***
Write output to file
    Write output in file    @{results} 
    Go to new line
    Write output in file    @{platformversions}

*** Keywords ***
Write output in file
[Arguments]     @{output}
    FOR  ${value}  IN  @{output}
        Append To File     ${EXECDIR}/file.txt     ${value} \t
    END

Go to new line
    Append To File     ${EXECDIR}/file.txt    \n

Это приведет к следующему результату:

AAAA    BBBB
7.0     8.0
27.05.2019
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
Для любых предложений по сайту: [email protected]