WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Тест NUnit не распознает созданный мной класс — не удалось найти имя типа или пространства имен

Я настраиваю базовый тестовый проект NUnit для тестирования объекта STACK. Я создал класс MyStack и класс TestClass. TestClass не может найти ссылку на класс MyStack, который я создал.

Не удалось найти тип или имя пространства имен «MyStack» (вам не хватает директивы using или ссылки на сборку?

Я использую NUnit и NUnit3TestAdapter. Я добавил проект, содержащий MyStack, в список ссылок тестового проекта.

ТестКласс

using NUnit.Framework;

namespace NUnit.TDDStackTests
{
    [TestFixture]
    public class TestClass
    {
        [Test]
        public void TestMethod()
        {
            MyStack stack = new MyStack();
        }
    }
}

Мой стек

namespace TDDStack
{
    class MyStack
    {
    }
}
visual-studio c# nunit-3.0
15.05.2019

  • Сделал это общедоступным, но я все еще получаю сообщение об ошибке. 15.05.2019
  • Смотрите мой ответ ниже. 15.05.2019

Ответы:


1

Я вижу две возможные проблемы. Во-первых, класс MyStack — это класс private. C# по умолчанию присваивает невложенным типам значение private, если перед ключевым словом class нет другого модификатора, а для вложенных типов значение internal.

Попробуйте добавить ключевое слово public в определение класса MyStack:

public class MyStack

Во-вторых, MyStack находится в пространстве имен TDDStack, но вы пытаетесь создать его экземпляр в классе в пространстве имен NUnit.TDDStackTests. Чтобы исправить это, вы можете либо добавить оператор using для пространства имен в модульном тесте:

using NUnit.Framework;
using TDDStack; // Add this

namespace NUnit.TDDStackTests
{
    [TestFixture]
    public class TestClass

    // etc ...

Или вы можете просто добавлять перед каждым использованием MyStack пространство имен, которое его содержит:

var stack = new TDDStack.MyStack();

Если классы находятся в отдельных проектах, вам также потребуется добавить ссылку на проект, содержащий MyStack, в проект, где вы хотите его использовать (проект модульного тестирования).

15.05.2019
  • C# по умолчанию делает классы закрытыми, если перед ключевым словом class нет другого модификатора — только для вложенных типов. Невложенные типы по умолчанию являются внутренними. (Вообще, уровень доступа по умолчанию является наиболее строгим, который можно указать явно.) 15.05.2019
  • Я добавил оператор using для пространства имен в модульном тесте — using TDDStack; Это исправило это. БОЛЬШОЕ СПАСИБО, ЛЬЮИС! 15.05.2019
  • Спасибо за исправление @JonSkeet! Я обновлю свой ответ. 15.05.2019
  • @ Брендан Рад, что смог помочь :) 15.05.2019
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]