WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Есть ли способ передать мои собственные переключатели CLI в файл unittest?

Если вы вызовете приведенную ниже программу с помощью python filename.py -d abc, вы получите справку по модульному тесту. Если вы вызовете filename.py /d abc, вы получите:

AttributeError: объект 'module' не имеет атрибута '/d'

Я хотел бы создать свои собственные переключатели CLI. Чтобы указать файл конфигурации или какой-либо такой переключатель CLI. Я тоже пробовал --d. Есть ли способ для unittest разрешить другие переключатели?

import unittest

class SomeTests(unittest.TestCase):
    def test_one(self):
        theTest( 'keith' )

    def test_two(self):
        otherTest( 'keith')

if __name__ == '__main__':
    unittest.main( argv=sys.argv, testRunner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2))

Ответы:


1

Используйте модули sys и getopt для анализа параметров и аргументов командной строки, что позволяет использовать короткие и длинные параметры (например, -x и --long-option).

08.05.2019
  • Как это смешивается с unittest, поскольку unittest по-прежнему блокирует любые дополнительные флаги. 08.05.2019
  • Добавьте код в parse args с циклом for, и для каждого аргумента вы будете что-то делать (например, устанавливать переменную или запускать код). Ознакомьтесь с Как использовать getopt/OPTARG в Python? 08.05.2019
  • Догадаться. Вы вызываете parse_known_args() без аргументов. Он возвращает два списка. анализируемые аргументы и неанализируемые аргументы (или дополнительные аргументы). К сожалению, модульный тест удалил arg[0], поэтому я просто вернул его. Это именно то, что мне нужно, чтобы сделать модульный тест счастливым. 11.05.2019
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]