WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

В Packetbeat отсутствуют некоторые данные

Есть ли ограничение в 10 секунд для регистрации запросов с использованием packagebeat? Например, Первый запрос в следующем примере был зарегистрирован правильно, как и ожидалось. Но второй запрос не отображается в эластичном.

MySQL [test]> select sleep(9.9);
+------------+
| sleep(9.9) |
+------------+
|          0 |
+------------+
1 row in set (9.91 sec)


MySQL [test]> select sleep(10);
+-----------+
| sleep(10) |
+-----------+
|         0 |
+-----------+
1 row in set (10.00 sec)

Я предполагаю, что это связано с параметром refresh_topology_freq, который по умолчанию установлен на 10 секунд. Есть ли способ изменить это?

Мне нужно, чтобы второй запрос выше также был зарегистрирован.


Ответы:


1

Вам необходимо увеличить параметр transaction_timeout, так как по умолчанию он установлен на 10 секунд. Ваш второй запрос выполняется 10 секунд и считается просроченным, но просроченные транзакции больше не соотносятся с входящими ответами и немедленно отправляются в Elasticsearch.

11.05.2019
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]