WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Обработка URI перенаправления, которые включают параметры запроса

Мне нужно, чтобы пользователи входили со страницы, которая имеет параметры запроса в URI, и их нужно перенаправлять обратно на эту страницу после входа в систему. Однако AAD не позволяет URI ответа содержать параметры запроса. Что еще хуже, URI страницы входа в систему является динамическим (параметры запроса определяют конкретную страницу, на которой находится пользователь), поэтому я все равно не мог указать только один URI ответа. У меня также нет возможности определить точные параметры, поэтому я не могу перечислить несколько.

Примеры URI:
https://example.com/content?page=5211
https://example.com/content?page=6952

Что я могу сделать, чтобы пользователи перенаправлялись обратно на страницу входа, чтобы я мог получить токен доступа?


Ответы:


1

На это есть ответ здесь.

Ответ относится к Google, но та же причина относится и к Azure AD.

02.05.2019
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]