WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Java-клиент Lightstreamer Maven

Я пытаюсь использовать java-клиент sdk lightstreamer, и мне кажется, что у меня очень простой вопрос.

При добавлении зависимостей к моему pom.xml следующим образом:

<repositories>
    <repository>
        <id>lightstreamer</id>
        <url>https://www.lightstreamer.com/repo/maven/</url>
    </repository>
</repositories>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.lightstreamer</groupId>
        <artifactId>ls-javase-client</artifactId>
        <version>4.3.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Затем я получаю только следующие пакеты в com.lightstreamer:ls-javase-client:4.3.0

io.netty:netty-codec-http:4.1.31.Final
io.netty:netty-handler:4.1.31.Final
io.netty:netty-handler-proxy:4.1.31.Final
com.cedarsoftware:json-io:4.10.0
com.google.code.findbugs:jsr305:3.0.2

У меня нет ни одного из описанных здесь классов: https://lightstreamer.com/api/ls-javase-client/4.3.0/

Возможно, это был долгий день.

27.03.2019

Ответы:


1

Упомянутый вами список библиотек является зависимостями второго уровня самой библиотеки и должен быть указан в файле ls-javase-client-4.3.0.pom.

Но файл jar с именем ls-javase-client-4.3.0.jar должен содержать реальную библиотеку. Может быть, что-то пошло не так с вашим решателем зависимостей? Любое предупреждение или ошибка в выполнении maven? В любом случае вы можете получить банку прямо отсюда: https://www.lightstreamer.com/repo/maven/com/lightstreamer/ls-javase-client/4.3.0/ls-javase-client-4.3.0.jar

28.03.2019
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]