WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как вы подключаетесь через SSL к Postgres в Loopback v3

Мой файл datasource.json выглядит так...

{
  "db": {
    "name": "db",
    "connector": "memory"
  },
  "mydb": {
    "host": "mydbhost.db.ondigitalocean.com",
    "port": 25060,
    "url": "",
    "database": "mydb-staging",
    "password": "mypassword",
    "name": "mydb",
    "user": "myuser",
    "connector": "postgresql",
    "ssl" : true
  }
}

Но Postgres, управляемый DigitalOcean, предоставляет вам CA-файл для использования.

  1. Куда мне его положить?
  2. Как мне настроить LB3, чтобы узнать об этом?

В документации Loopback указано https://loopback.io/doc/en/lb3/PostgreSQL-connector.html

Коннектор PostgreSQL использует node-postgres в качестве драйвера. Дополнительные сведения о параметрах конфигурации см. в документации по node-postgres. https://node-postgres.com/features/ssl

Я просто не понимаю, как настроить LB.

Когда я запускаю свой сервер, я получаю...

Unhandled rejection error: permission denied for database mydb-staging
20.03.2019

  • Вы пытались подключиться без SSL? 20.03.2019
  • Да, кажется, что использование строки URL устраняет все мои ошибки. Возможно, это был ответ. 20.03.2019

Ответы:


1

Если вы используете службы базы данных в цифровом океане, только пользователь «doadmin» по умолчанию может читать и записывать любую базу данных, любой другой добавленный пользователь может только читать данные.

29.07.2019
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]