WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

DynamoDB Как настроить обратный просмотр GS

Я пытаюсь понять, как реализовать GSI обратного просмотра в DyamoDB. В этом году на выставке reInvent я посетил потрясающий доклад о DynamoDB (https://youtu.be/HaEPXoXVf2k?t=2674). Примерно на 44-й минуте выступления представлена ​​идея GSI с обратным просмотром. Я не могу понять, как реализовать это в Dynamo.

Я хочу добавить один GSI для обратного поиска.

Моя текущая схема выглядит так: введите здесь описание изображения

Я хотел бы иметь возможность запрашивать только CXSK. Я планирую перегрузить CXSK и хотел бы иметь возможность выполнять запрос с начинается с для этого ключа.

Я не уверен, что мне не хватает, когда я собираюсь создать GSI. Я не уверен, что должно быть в следующих полях. Мне также любопытно, имеет ли смысл иметь перегруженный ключ сортировки.

введите здесь описание изображения

amazon-dynamodb
15.02.2019

Ответы:


1

Допустим, это ваша исходная таблица.

| pk   |  sk   |  prop1     |   prop2 | ...
| a    |  b    |  xyz       |   abc
| a    |  c    |  lmn       |   opq
| b    |  x    |  rst       |   lme   
| b    |  b    |  tuv       |   opq

в приведенной выше таблице вы можете выполнять такие запросы, как

select * where pk = a Он вернет строки 1 и 2

select * where pk = a and sk = b он вернет строку 1

Теперь, чтобы выполнить обратный поиск, вы хотите агрегировать данные по какому-либо другому имени поля. Допустим, мы хотим сделать это по sk. Для этого мы создадим GSI со sk в качестве partitionKey и pk в качестве SortKey. И этот вид таблицы будет выглядеть так

Это будет ваша таблица GSI1

| pk   |  sk   |  prop1     |   prop2 | ...
| b    |  a    |  xyz       |   abc
| c    |  a    |  lmn       |   opq
| x    |  b    |  rst       |   lme   
| b    |  b    |  tuv       |   opq

в приведенной выше таблице вы можете выполнять такие запросы, как

select * where pk = b Он вернет строки 1 и 4

select * where pk = b and sk = a он вернет строку 1

Учитывая приведенное выше описание, в вашем случае вы должны создать GSI с pk как CXSK и sk как USERId

16.02.2019
  • Это имеет смысл. Я могу запрашивать только = ,‹,‹= , › , ›= , BETWEEN,BEGINS_WITH. Можно ли когда-нибудь запросить, используя «содержит» или «существует»? Я предполагаю, что «содержит» и «существует» используются только для фильтров. 18.02.2019
    • Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]