WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

основная идентификация: с именем AuthorizationPolicy не найдено

Я хочу добавить кастомные политики для двухэтапной авторизации, чтобы после первого шага пользователю был доступен второй шаг, а потом уже все. Когда у меня была одна политика, все работало нормально, но когда я добавил другую, я начал получать эту ошибку. Как я добавляю политики:

AuthorizationOptions authOptions = new AuthorizationOptions();

authOptions.AddPolicy("FirstStepCompleted", policy => policy.RequireClaim("FirstStepCompleted"));
authOptions.AddPolicy("Authorized", policy => policy.RequireClaim("Authorized"));

services.AddAuthorization(o => o = authOptions);

Когда у меня была одна политика, я добавлял ее так:

services.AddAuthorization
(
    options => options.AddPolicy("FirstStepCompleted",
    policy => policy.RequireClaim("FirstStepCompleted"))
);

Что я делаю не так?

ОБНОВЛЕНИЕ1. Забыл исключение:

При обработке запроса произошло необработанное исключение. InvalidOperationException: политика авторизации с именем: «FirstStepCompleted» не найдена. Microsoft.AspNetCore.Authorization.AuthorizationPolicy.CombineAsync (IAuthorizationPolicyProvider policyProvider, IEnumerable authorizeData)


Ответы:


1

Вызов AddAuthorization принимает делегата, который получит экземпляр AuthorizationOptions для настройки. В вашем неудачном примере вы пытаетесь заменить этот существующий экземпляр AuthorizationOptions новым, который вы создали выше (authOptions), что не имеет реального эффекта (см. ответ для получения дополнительной информации о переназначении параметров). В конечном итоге это означает, что вы не добавляете никаких политик.

Если вы хотите добавить несколько политик в делегат, вы можете использовать следующее:

services.AddAuthorization(o =>
{
    o.AddPolicy("FirstStepCompleted", policy => policy.RequireClaim("FirstStepCompleted"));
    o.AddPolicy("Authorized", policy => policy.RequireClaim("Authorized"));
});
17.01.2019
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]