WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

ошибка при импорте версии tensorflow-gpu

import tensorflow Traceback (последний вызов последним): файл "", строка 1, в файле import tensorflow "C: \ Users \ nayer meleka \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow__init __. py" , строка 39, в приложении импорта tensorflow._api.v1 ModuleNotFoundError: нет модуля с именем 'tensorflow._api'

эта ошибка возникла, когда я пытался импортировать ее из терминала

Когда я попытался использовать тензорный поток, эта ошибка выскочила.

Я установил его с помощью pip, не использовал виртуальную машину.

python tensorflow
17.11.2018

  • пожалуйста, отредактируйте, чтобы объяснить, как вы его установили? 17.11.2018

Ответы:


1

Попробуйте снова установить tensorflow-gpu, запустив командную строку в режиме администратора, все еще через pip. И имейте в виду, что он не просто начнет использовать графический процессор сам по себе, вам придется также установить другие зависимости, такие как Visual Studio, CUDA, CUDNN и т. Д.

Прочтите это: https://www.quantinsti.com/blog/install-tensorflow-gpu

17.11.2018
  • спасибо, что руководство было действительно полезным и работает: D Оказывается, я делал что-то не так с добавлением переменных окружения: D 19.11.2018
  • Здорово, рад, что смог помочь! 19.11.2018
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]