WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

/Add-Driver не распознается как действительная команда

Я пытаюсь добавить несколько драйверов Intel LAN и набора микросхем в существующий файл образа ядра WIndows IoT ffu. Я смонтировал ffu и попытался добавить драйверы с помощью команды /Add-Driver, но он не распознается.

У меня установлена ​​последняя версия DISM, и я попытался получить доступ к файлу Dism из C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Assessment и Deployment Kit\Deployment Tools\amd64\DISM, но безуспешно. Может ли кто-нибудь помочь мне с этой проблемой?

  1. Есть ли способ установить файлы .exe при создании самого базового образа ffu? Я не мог извлечь файл inf для чипсета exe
azure-iot-hub iot windows-10-iot-core
31.10.2018

Ответы:


1

Невозможно установить файлы .exe при создании самого базового образа ffu. Если вы хотите добавить собственный или сторонний драйвер в образ Windows IoT Core ffu, вам необходимо создать собственный образ ffu с помощью bsp. См. этот документ о том, как добавить драйвер к изображению. Кроме того, обратите внимание, что если ваше устройство ARM, обратитесь к поставщику периферийного устройства, чтобы получить файлы драйвера. Вот пример в качестве справки о том, как добавить сторонние драйверы (usb) для периферийных устройств, таких как мобильные широкополосные USB-модемы, принтеры, сканеры и т. д.

01.11.2018
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
Для любых предложений по сайту: [email protected]