WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Сравните два zip-файла с помощью KDiff3

Мне довольно часто приходится сравнивать два zip-файла под Windows. Обычно каждую из них распаковываю во временную папку, потом сравниваю папки с kdiff3, потом удаляю временные папки.

Я ищу способ сделать это за один шаг, т.е. напрямую сказать KDiff3 сравнить два zip-файла, который затем автоматически распаковывает каждый файл и сравнивает содержимое.

Я предполагаю, что это возможно с помощью команды препроцессора, но примеры, похоже, относятся только к текстовым файлам.

unzip compare kdiff3
16.10.2018

Ответы:


1

Я наткнулся здесь, когда искал аналогичный инструмент. Я закончил с написанием этой небольшой партии, чтобы ускорить diff.

@echo off
if not exist %1 goto error
if not exist %2 goto error

7z x -oa %1 
7z x -ob %2 

kdiff a b
goto end


:error
echo diff-zips r1.zip r2.zip

:end
13.01.2020
  • Спасибо за идею, @rostok. Я тоже думал о небольшом инструменте Python, чтобы покрыть это, но я просто еще не дошел до него. 15.01.2020
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]